Scopus及Scopus AI数据库试用

发布者: 发布时间:2024-10-10浏览次数:703

访问链接:https://www.scopus.com/

访问方式:IP控制;可使用ScienceDirect的账号登录

试用期限:即日起至2024119


简介:

ScopusElsevier(爱思唯尔)于2004年推出的同行评议内容学术论文摘要和引文数据库。Scopus数据库收录了1788年以来由7000多家出版商出版的28000多种期刊,约31万本全球重要学术专著、1500多万全球会议论文以及4970万专利。覆盖自然科学、医学、社会科学、生命科学四个大类,27个大学科,334个小学科。

Scopus可作为您一站式科研发现的起点,同时提供多种分析功能,可用于追踪、分析科研发展趋势及可视化展示学术研究成果。

Scopus AI是采用生成式AI技术研发的专门用于科研发现的AI工具。其用于生成内容所使用的数据来自全球最大同行评议数据库Scopus中超过27800万种学术期刊、约15万种会议录以及30万本图书中的权威内容。其使用方式采用自然语言提问的方式,由用户向Scopus AI提出一个科学问题,Scopus AI会识别问题的语义并检索2013年以来整个数据库中与该科学问题最为相关的文献,生成一个针对用户提问的答案,并以思维导图的形式输出这一研究领域的知识脉络,帮助用户理解这一研究领域的发展现状。同时,Scopus AI还会给出每一句答案所引用的参考文献,确保答案的可靠性;列出该研究领域的奠基性文献和领域专家,帮助用户更全面的了解这一研究领域的发展历程以及重要学者;最后Scopus AI还会引申出与用户提问问题相关的最受研究人员关注的三个拓展问题,让用户通过这些问题从更深的层次以及更广的范围了解这一研究领域。最终,帮助用户将梳理清相关科研问题的发展现状以及研究脉络。

Scopus数据库主要特点:

覆盖范围广。包含自然科学、人文社科、生命科学、医学全领域覆盖;对于很多工程,人文社科等学科的内容,Scopus的收录具有唯一性;Medine收录较完整;可作为全学科一站式文献发现平台,并直接访问2200多万篇开放获取文献原文。

包含更多的非英语国家出版的文献期刊,中国高质量期刊已超过1140种;

包括1700+完善的学者档案,除每位学者的完整文献记录外,包含每位学者精准的研究方向的topic信息;作者贡献统计;支持一键排除自引,生成作者的文献产出分析,引文报告

丰富指标:除了传统文献指标,Scopus还为每篇文献单列出评价指标页面,包括PlumX社会影响力等多元化指标,可查看文献的专利引用、临床引用,政策引用;新闻媒体报告和社交媒体提及等。

包含94000机构档案(大学,科研院所,企业等),是QSTHE世界大学排名/学科排名科研表现的唯一数据来源

Scopus在支持科研发现中的功能特色:

1、 涵盖内容更全面,支持科研人员一站式的发现相关科研进展;

包含期刊、会议论文和图书等多种类型;覆盖自然科学、工程、医学、人文社科等多个学科领域,无需在文献类型、学科分库间切换;回溯到1788年,早期经典文献也不会因为回溯库的购买时限受到限制。

截至到20238月,已收录中国高质量国际期刊超过1140本,卓越期刊计划的领军期刊、重点期刊100%覆盖;

2、 业内最完善的基于科研发表的研究人员作者档案

a)Scopus自动生成;与ORCID互通讯,便利作者投稿发表使用

b)一键式获取作者发文数量和h指数;一键查看作者的他引次数;可查看作者每一篇文献及多维指标,直接遴选最有影响力的文献

c)爱思唯尔中国高被引学者和斯坦福前2%科学家等高影响力人才榜单的数据来源

3、 查看近27000本期刊的影响力指标

a)三种期刊指标CitescoreSJRSNIP;查看期刊Citescore分区和学科排名;

b)通过Citescore tracker提前预知下一年影响力上升的期刊;避免误选掠夺性期刊。

4、 便捷的文献进展追踪和原文下载

a)检索结果的最新文献自动推送,实时了解所关注领域的最新研究进展

b)Scopus文献页面可直接点击下载原文(包括学校已订购原文,OA文献等);同时附上原文访问链接供跳转访问。

c)通过文献的Scival Topic标签直接了解研究热点

Scopus AI的特点及优势:

1、 数据源:Scopus AI所采用的数据源是经过同行评议的内容,所生成的答案均有严格的参考文献出处,而类似Chat-GPT的泛用式AI可能会使用互联网中虚假的内容而导致内容的错误。

2、 避免深度赝品:Scopus AI从本身功能设置上杜绝了AI自行编造的可能性,避免了生成深度赝品的可能性。(此前有论文验证过Chat-GPT会在论文写作中虚构参考文献)

3、 收录范围:用于培育Scopus AI的数据是目前全球最大的同行评议数据库,兼顾了数据量与数据质量的考量,是培训学术型AI的数据最优解。

Scopus AI的应用场景:

1、 学生:通过Scopus AI快速、精准地找到需要的研究文献;理清研究课题的知识脉络;在论文写作方面给予一定的支持;提高学生的信息素养和科研生产能力。

2、 学者:可以使用Scopus AI在基金申请过程中调研文献、撰写材料;也可以用于调研陌生研究领域,促进跨领域交叉研究;还能在教学中辅助用于课程设计。

3、 图书馆:提升科技查新效率;梳理学科前沿方向,提升图书情报分析能力。

Scopus AI可以成为高校老师与研究生的科研AI助理,帮助他们从科研项目早期繁重的文献调研中解放出来,将一般需要几周甚至数月才能完成的工作减少到几天,使科研人员能够将时间用于更富有创新性的工作中,提升他们的科研效率。


我校目前可用的Elsevier出版集团的资源包括:

ACC美国心脏病学会电子期刊

http://lib.cpu.edu.cn/e5/22/c1197a124194/page.htm

AGA美国胃肠病学会电子期刊

http://lib.cpu.edu.cn/09/92/c1173a133522/page.htm

APhA美国药师协会电子期刊

http://lib.cpu.edu.cn/8d/99/c1172a101785/page.htm

Cell细胞系列电子期刊

http://lib.cpu.edu.cn/88/69/c1173a100457/page.htm

Elsevier ScienceDirect平台电子图书

http://lib.cpu.edu.cn/f3/a1/c1172a127905/page.htm

Elsevier ScienceDirect平台电子期刊自由全文库

http://lib.cpu.edu.cn/33/32/c1172a13106/page.htm

Methods in Enzymology《酶学方法》系列丛书

http://lib.cpu.edu.cn/33/26/c1172a13094/page.htm

The Lancet柳叶刀系列电子期刊

http://lib.cpu.edu.cn/d5/5e/c1172a120158/page.htm


参考资料:


校内用户如需推荐购买,请联系:

资源建设部

电话:025-86185504

邮箱:ziyuanjianshe1@cpu.edu.cn