请使用企业微信扫描二维码参与数据库使用满意度调查
您的参与非常重要
访问链接：https://data.pharmacodia.com/
访问方式：IP控制+学校域名邮箱认证；普通模块并发用户数为15个（不含中国药品销量模块），单独的“中国药品销量模块”使用方式参见下文。
用户注册：在我校IP范围内，用户按照网站注册流程完成注册后，登录进入个人中心，绑定学校域名邮箱（邮箱后缀为@stu.cpu.edu.cn或@cpu.edu.cn）；在“加入企业”界面，输入邀请码387be099b2d64e1686ee3d2483636cb9，即可获取访问权限。个人用户注册并关联邀请码后，获得我校相应权限，但不包括中国药品销量模块权限。个人用户可绑定个人微信。
中国药品销量模块使用方式：
登录界面切换至“密码登录”，输入下列任意一组邮箱密码登录使用。使用结束后请点击“退出”，方便他人使用。请注意，下列邮箱密码仅具有“中国药品销量模块”的使用权限，不具有个人注册账号所涉及诸多模块的权限。
邮箱：ziyuanjianshe1@cpu.edu.cn 密码：cpulib2024
邮箱：ziyuanjianshe2@cpu.edu.cn 密码：cpulib2024
邮箱：ziyuanjianshe3@cpu.edu.cn 密码：cpulib2024
邮箱：ziyuanjianshe4@cpu.edu.cn 密码：cpulib2024
个人注册并关联邀请码后可获权限如下：
子库 | 权限内容 |
全球药物 | 数据查看 导出 保存MOL文件 活性数据 化学药 生物药 疫苗 细胞疗法 |
中国注册 | 数据查看 导出 |
药品说明书 | 数据查看 导出 |
全球销量 | 数据查看 导出 |
全球批准（FDA） | 数据查看 导出 |
全球批准（EMA/HMA） | 数据查看 导出 |
全球批准（NMPA） | 数据查看 导出 |
全球批准（PMDA） | 数据查看 导出 |
临床试验（ICTRP） | 数据查看 导出 |
临床试验（NCT） | 数据查看 导出 |
临床试验（ChiCTR） | 数据查看 导出 |
临床试验（CTR） | 数据查看 导出 |
专利库 | 数据查看 导出 |
文献库 | 数据查看 导出 |
上市药品目录集 | 数据查看 导出 |
一致性评价 | 数据查看 导出 |
基本药物目录 | 数据查看 导出 |
日本橙皮书 | 数据查看 |
参比制剂 | 数据查看 导出 |
国家药品集采 | 数据查看 导出 |
美国橙皮书 | 数据查看 导出 |
BCS分类 | 数据查看 |
医保目录 | 数据查看 导出 |
全球审评报告 | 数据查看 |
生物批签发 | 数据查看 导出 |
原辅料包登记信息 | 数据查看 导出 |
药用辅料 | 数据查看 导出 |
临床路径 | 数据查看 导出 |
不良反应 | 数据查看 导出 |
英国批准 | 数据查看 导出 |
加拿大批准 | 数据查看 导出 |
重点监控药品 | 数据查看 导出 |
孤儿药 | 数据查看 导出 |
临床指南 | 数据查看 导出 |
中国药品招投标 | 数据查看 导出 |
制剂处方组成 | 数据查看 导出 |
化合物信息库 | 数据查看 结构式 |
中国OTC目录 | 数据查看 导出 |
抗菌药物目录 | 数据查看 导出 |
各国药典 | 数据查看 导出 |
领域透视 | 数据查看 导出 |
医药交易 | 数据查看 导出 |
仿制药 | 数据查看 导出 |
中药-院内制剂 | 数据查看 导出 |
溶出方法 | 数据查看 |
中药-中成药 | 数据查看 导出 |
临床试验机构库 | 数据查看 |
临床试验医生库 | 数据查看 导出 |
改良型新药 | 数据查看 导出 |
全球新药-知识图谱 | 数据查看 |
临床结果库 | 数据查看 导出 |
早期发现 | 数据查看 导出 |
医保药品代码 | 数据查看 导出 |
流行病学 | 数据查看 导出 |
美国紫皮书 | 数据查看 导出 |
讲座视频 | 数据查看 |
洞见报告 | 数据查看 |
流行病学-美国 | 数据查看 导出 |
百万活性分子 | 数据查看 导出 |
中国上市药品专利 | 数据查看 导出 |
专利声明 | 数据查看 导出 |
俄罗斯批准 | 数据查看 导出 |
流行病学-文献 | 数据查看 导出 |
生产药品备案 | 数据查看 导出 |
爱尔兰批准 | 数据查看 导出 |
BE指南 | 数据查看 导出 |
NDC/OTC | 数据查看 导出 |
韩国批准 | 数据查看 导出 |
简介：
《药渡数据-全球药物竞争情报平台》以“药物”为主线，整合20+个生命科学专业领域知识，涵盖全球药物、全球器械、投资生态、药学研究、临床试验、专利文献、市场数据、政策法规和世界药闻等50多个板块。
通过对数据的深度挖掘提取，高度的标准化整理，多维度的统计分析，直观的可视化展示，使行业知识与先进的数据信息相结合，以提高研发效率为导向，为客户创造价值为目的，打造以数据驱动的生物医药垂直领域“互联网新入口”，能够帮助高校科研人员在药物研发创新及其专业领域快速获取研发管线、研发进展、交易、专利、药政法规等有价值的信息资源和布局，为立项、评估、战略规划与决策等提供专业数据支撑和高效解决方案。
参考资料：
如有问题，可联系：
资源建设部
电话：025-86185504
邮箱：ziyuanjianshe1@cpu.edu.cn
