访问链接：https://methodsmuse.springernature.com/
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简介：
Springer Nature数字生命科学解决方案团队推出了全新的生命科学研究平台Methods Muse，现已开启公开测试。旨在通过简化实验方案设计、实施、验证和优化，支持实验工作。Methods Muse基于提示词生成实验方案并进行故障排除，为研究人员节省宝贵的时间、精力和材料花费。
目前，Methods Muse测试版提供四大功能：
问答引擎：针对科学问题给出快速且准确的回答（例如细胞培养温度、PCR引物数据、文献综述与总结等），并提供资料来源。
实验方案生成与优化：使用提示词轻松创建新的实验方案，可在实验室直接实施。实验方案还便于修改和可视化。
实验故障排除：对无用的或意料之外的实验结果进行快速诊断，更快解决问题并取得进展。
分析数据：使用Methods Muse更好地理解实验结果，并将其与实际情况相结合。
Methods Muse汇集超过10万篇来自施普林格·自然实验方案与方法合集的精选文章和图书章节，涵盖主要的生命科学领域。
Methods Muse资料来源包括：
《自然综述：方法导论》（Nature Reviews Methods Primers）
•2024年影响因子56.0，在多学科科学领域排名第一
•发表高质量的导论文章，内容涵盖生命科学和物理科学中使用的分析、应用、统计、理论和计算方法
《自然-方法》（Nature Methods）
•2024年影响因子32.1，在生物化学研究方法学科领域排名第一
•关注并发表生命科学领域的新方法以及经过试验和测试的基础研究技术的重大改进
《自然-实验室指南》（Nature Protocols）
•2024年影响因子16.0，在生物化学研究方法学科领域排名第二
•收录权威期刊近期发表成果所使用的技术，以及经典和成熟的实验方案
•在线发表经过同行评议的高质量分步骤实验室指南
Springer Protocols
•全球大型生物医学和生命科学实验室指南合集，内含74,000多条资源，包括经典的《分子生物学方法》系列丛书
更多资料来源，还有《BMC生物信息学》、《干细胞研究与治疗》。
人工智能驱动
Methods Muse使用OpenAI的GPT-4o mini大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，并与Springer Nature的专有知识模型和知识图谱相结合，提供科学可靠、与上下文相关的指南，极少输出错误或不准确的内容，还会附上参考资料的链接。
遵循AI伦理：所有储存于Methods Muse的数据都经过加密并且严格保密，绝不会与外部共享用于训练AI模型。Springer Nature承诺不断监测和完善Methods Muse系统，确保遵守相关的技术规程和数据保护条例（例如欧洲人工智能法案和通用数据保护条例）。
Methods Muse用户可轻松将生成的实验方案导入protocols.io以便后续使用，同时protocols.io用户也可直接访问Methods Muse。
参考资料：
你的实验室AI“缪斯”！施普林格·自然推出Methods Muse
https://mp.weixin.qq.com/s/hkAYvoFWIXq7UAHx87ljOg
我校目前可用的Springer Nature集团的资源包括：
Adis出版社电子期刊
http://lib.cpu.edu.cn/33/2b/c1172a13099/page.htm
Nature自然系列电子期刊
http://lib.cpu.edu.cn/33/25/c1172a13093/page.htm
Springer Nature Experiments实验室指南与方法数据库
http://lib.cpu.edu.cn/d7/c6/c1172a120774/page.htm
Springer Nature Link平台电子期刊
http://lib.cpu.edu.cn/33/2f/c1172a13103/page.htm
参考资料：
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