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试用期限：即日起至2024年12月10日
简介：
EmBiology采用NLP自然语言处理技术，以分类学为基础规则，旨在海量的生物和医学文献里，构建生物学知识图谱。以某种靶点或者疾病为检索基础，快速关联其上下游相关基因、蛋白、病毒、调控机理等信息，并形成完整的生物信号通路。相较于传统文献检索方式, EmBiology可以在10-15分钟内完成过去PubMed一天的工作量，大大的提高科研工作效率。
EmBiology提供了对生物关系和生物途径的快速访问，可视化数百万种生物学关系，以了解疾病生物学，并使用出版物、关系和概念过滤器获得有针对性的数据。EmBiology通过消除对已知搜索词的依赖，将研究偏见的风险降至最低。
Embio Insight功能支持同时分析最大200个基因/蛋白列表，展示出每个基因/蛋白描述、细胞定位等。并且可进一步列举跟这些基因/蛋白相关的疾病、调控因子等。
EmBiology涵盖内容：
PubMed文摘的全部内容（超过 3600 万篇）
爱思唯尔和第三方出版机构的生物医学类近2000本全文期刊（760 万篇文章）
美国临床试验数据库(ClinicalTrials.gov)超过 15 万条临床试验数据
参考资料：
结构化生物数据促进洞察力-EmBiology
https://www.elsevier.com/zh-cn/products/embiology
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