访问链接:https://drugspacex.simm.ac.cn/queries/
在创新药物研发中,一个核心问题是如何快速发现具有理想生物学特性的新化学实体。如果将寻找药物新化学实体看做数据科学中的采样问题,那在已知药物结构所代表的数据点附近进行采样无疑是获得类药分子结构的高效策略之一。
近日,中国科学院上海药物研究所蒋华良、郑明月课题组从已批准上市药物出发,采用电子等排体和化学反应转化规则构建了成药性拓展空间数据库DrugSpaceX (https://drugspacex.simm.ac.cn/)。
目前版本的DrugSpaceX包含超过1亿种可用于虚拟筛选的新分子结构,且在类药性、可合成性和三维化学多样性空间覆盖率方面均具有突出的特点,为开展虚拟筛选和药物分子设计提供了高质量的资源。此外,DrugSpaceX还提供了几个规模较小的子集,包括10%多样性子集,扩展的类药性子集,类药性子集,先导化合物子集和片段子集等,可供用户免费下载使用。
除了帮助药物化学家能够进行快速的骨架跃迁和分子设计, DrugSpacesX为我们提供了一种高效探索类药化学空间的思路。可以发现,通过将专家知识和人工智能相互融合,我们可以在巨大的虚拟化学空间中更容易地找到具有理想生物效应的目标化合物。DrugSpaceX也可以与VirtualFlow等虚拟筛选平台结合使用,通过扩大初始筛选规模和提高筛选库质量两方面来进一步提升效率。目前,研发团队还在对DrugSpaceX进行扩充和完善,期待后续可以推出功能更为强大的版本。
参考资料:
DrugSpaceX: a large screenable and synthetically tractable database extending drug space
https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkaa920/5940503
蒋华良/郑明月团队发布成药性拓展空间数据库 (DrugSpaceX)
https://mp.weixin.qq.com/s/S07nO1TEc39So2vdJUBg3A
扩展内容:
GDB数据库
The Chemical Space Project
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ar500432k
Enumeration of 166 Billion Organic Small Molecules in the Chemical Universe Database GDB-17
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ci300415d
Download Chemical Databases
https://gdb.unibe.ch/downloads/
TIN数据库
TIN − A Combinatorial Compound Collection of Synthetically Feasible Multicomponent Synthesis Products
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ci100443x
ZINClick数据库
ZINClick: A Database of 16 Million Novel, Patentable, and Readily Synthesizable 1,4-Disubstituted Triazoles
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/ci400529h
ZINClick v.18: Expanding Chemical Space of 1,2,3-Triazoles
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.8b00615
ZINClick
SCUBIDOO数据库
SCUBIDOO: A Large yet Screenable and Easily Searchable Database of Computationally Created Chemical Compounds Optimized toward High Likelihood of Synthetic Tractability
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.5b00203
SCUBIDOO - Screenable Chemical Universe Based on Intuitive Data OrganizatiOn
http://scubidoo.pharmazie.uni-marburg.de/
Virtual Flow-Real Library
An open-source drug discovery platform enables ultra-large virtual screens
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2117-z
REAL Library | Virtual Flow
https://virtual-flow.org/real-library
VirtualFlow · GitHub
https://github.com/VirtualFlow
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